Anthropic a publié Claude Sonnet 5.5, présenté comme 30 % plus rapide et jusqu'à 30 % moins cher pour la plupart des tâches.
Motif de la recommandation :L'auteur a testé le nouveau modèle et compare son coût, sa vitesse et ses performances de codage à Opus 5.5 et à l'offre gratuite d'OpenAI.
OpenAI annonce GPT-6 Astra, présenté comme son modèle le plus intelligent et le plus aligné à ce jour. Il affiche des capacités de pointe en utilisation d'ordinateur, codage, cybersécurité et science.
Motif de la recommandation :L'annonce présente GPT-6 Astra comme le modèle le plus intelligent et aligné à ce jour, avec des capacités de pointe en utilisation d'ordinateur, codage, cybersécurité et science.
Replit lance Free Mode, propulsé par GPT-5.6 Luna, afin que chacun puisse transformer ses idées en logiciels fonctionnels sans se soucier du coût des tokens.
Motif de la recommandation :Replit lance un mode gratuit propulsé par GPT-5.6 Luna, ce qui permet de mesurer comment le coût des tokens conditionne l'accès à la création logicielle.
OpenAI prévoit d'acquérir Ona afin d'étendre Codex avec des environnements cloud sécurisés et persistants, permettant des agents IA de longue durée sur les workflows d'entreprise.
Motif de la recommandation :L'acquisition d'Ona par OpenAI éclaire l'évolution de Codex vers des agents cloud persistants pour les workflows d'entreprise.
OpenAI présente GPT-5.5, un modèle conçu pour les tâches complexes telles que le codage, la recherche et l'analyse de données à travers différents outils.
OpenAI lance Codex Labs et s'associe à Accenture, PwC.
Motif de la recommandation :OpenAI ouvre Codex Labs et s'appuie sur Accenture, PwC et Infosys pour le déploiement en entreprise, avec 4M d'utilisateurs actifs hebdomadaires.
OpenAI annonce une mise à jour de l'application Codex pour macOS et Windows, qui ajoute l'utilisation de l'ordinateur.
Motif de la recommandation :L'original énumère les nouvelles capacités de Codex sur macOS et Windows, ce qui permet de juger comment elles s'intègrent aux flux de travail des développeurs.
OpenAI annonce l'acquisition d'Astral afin d'accélérer la croissance de Codex et de soutenir la prochaine génération d'outils de développement Python.
OpenAI lance GPT-5.4 mini et nano, deux versions plus petites et plus rapides de GPT-5.4.
Motif de la recommandation :L'original indique les scénarios ciblés par les deux petites versions de GPT-5.4, utile pour évaluer le choix de modèle pour les charges API à haut volume.
OpenAI lance GPT-5.4, présenté comme son modèle frontière le plus capable et le plus efficace pour le travail professionnel. Il met en avant des capacités de pointe en codage.
Motif de la recommandation :Le résumé officiel expose les capacités de codage, d'usage informatique et de recherche d'outils ainsi que la fenêtre de contexte de 1M tokens, ce qui permet de situer les changements de ce modèle frontière.
OpenAI annonce GPT-5.3-Codex-Spark, présenté comme son premier modèle de codage en temps réel.
Motif de la recommandation :OpenAI dévoile son premier modèle de codage en temps réel, avec un débit annoncé 15 fois supérieur et une fenêtre de 128k, ce qui éclaire l'évolution des outils de développement assisté.
OpenAI publie la fiche système de GPT-5.3-Codex, présenté comme le modèle de codage agentique le plus capable à ce jour. Il combine les performances de codage de pointe de GPT-5.2-Codex avec les capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles de GPT-5.2.
Motif de la recommandation :La fiche système présente les capacités de codage agentique et de raisonnement du modèle, utile pour situer les cas d'usage de développement.
OpenAI présente GPT-5.3-Codex, un agent natif Codex qui associe des performances de codage de pointe à un raisonnement général pour prendre en charge des travaux techniques réels de longue durée.
Motif de la recommandation :L'annonce présente GPT-5.3-Codex comme un agent natif Codex alliant performance de codage et raisonnement général pour les tâches techniques longues.
OpenAI lance l'application Codex pour macOS, un centre de commande pour le codage IA et le développement logiciel. Elle prend en charge plusieurs agents.
Motif de la recommandation :Présentation de l'application Codex pour macOS et de ses capacités multi-agents, flux parallèles et tâches longues, utile pour évaluer l'évolution des outils de codage IA.
OpenAI publie un addendum à la fiche système de GPT-5.2 consacré à GPT-5.2-Codex. Le contenu détaillé de cet addendum n'est pas disponible.
OpenAI a lancé GPT-5.2-Codex, présenté comme son modèle de codage le plus avancé, avec raisonnement longue durée, transformations de code à grande échelle et capacités de cybersécurité renforcées.
Motif de la recommandation :Présente les capacités de codage et de raisonnement long du nouveau modèle, utile pour évaluer les scénarios de développement concernés.
OpenAI lance GPT-5.1-Codex-Max, un modèle de codage agentique plus rapide et plus intelligent destiné à Codex. Le modèle est conçu pour des tâches de longue durée à l'échelle d'un projet.
Motif de la recommandation :L'original présente les caractéristiques de GPT-5.1-Codex-Max pour le codage agentique, utile pour évaluer l'impact sur les flux de travail de développement existants.
GPT-5.1 est désormais disponible dans l'API. OpenAI indique qu'il apporte une inférence adaptative plus rapide.
Motif de la recommandation :L'annonce précise les axes d'évolution de GPT-5.1 dans l'API, ce qui aide les développeurs à évaluer l'impact sur leurs intégrations existantes.
OpenAI Codex est désormais en disponibilité générale, avec de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs.
Motif de la recommandation :Codex passe en disponibilité générale avec intégration Slack, SDK et outils d'administration, ce qui éclaire la mise à l'échelle en équipe.
OpenAI annonce des améliorations de Codex, désormais plus rapide.
Motif de la recommandation :L'annonce indique les axes d'amélioration de Codex et les environnements pris en charge, ce qui aide à juger de son intégration dans les flux de développement existants.