Google DeepMind présente SL2T, un modèle de traduction de la langue des signes vers le texte (SL2T) massivement multilingue。
Motif de la recommandation :Le modèle SL2T de Google DeepMind est déployé dans Gboard et Live Transcribe sur Pixel 11, avec des détails sur l'entraînement et la protection de la vie privée.
Google DeepMind publie DiffusionGemma, un modèle expérimental open source sous licence Apache 2.0 qui génère le texte par diffusion plutôt que token par token。
Motif de la recommandation :Un modèle expérimental open source qui échange la qualité contre la vitesse d'inférence locale, avec des compromis clairement exposés.
Google DeepMind publie Gemma 4 12B, un modèle multimodal conçu pour apporter l'intelligence agentique directement sur les ordinateurs portables。
Motif de la recommandation :L'architecture sans encodeur et l'exécution locale sur 16 Go de VRAM permettent de juger de l'impact sur les déploiements embarqués.
H Company publie la famille Holo3.1, une mise à jour de son modèle computer-use Holo3。
Motif de la recommandation :La famille Holo3.1 expose les gains sur AndroidWorld et les checkpoints quantifiés pour l'inférence locale, ce qui aide à évaluer le déploiement d'agents computer-use.
Overworld publie Waypoint-1.5, son nouveau modèle de monde vidéo temps réel。
Motif de la recommandation :L'original expose les paliers de résolution, la plage matérielle et les modes d'exécution locale, ce qui permet de juger de l'accessibilité réelle du modèle.
Google DeepMind annonce Gemma 4, sa famille de modèles ouverts la plus intelligente à ce jour。
Motif de la recommandation :L'original détaille les quatre tailles de Gemma 4, la licence Apache 2.0 et les performances comparées sur Arena, ce qui permet de juger de son intérêt pour le déploiement local et l'edge.
Gemma 3n est désormais pleinement disponible dans l'écosystème open source.
Falcon-Edge est une série de modèles de langage 1,58 bit présentés comme puissants, universels et fine-tunables.
Mistral AI annonce Mistral Small 3.1, présenté comme surpassant Gemma 3 et GPT-4o Mini avec une vitesse d'inférence de 150 tokens par seconde。
Motif de la recommandation :Mistral Small 3.1 précise les performances, la fenêtre de contexte et les points de disponibilité, ce qui permet de juger de son intérêt pour des déploiements légers.
Mistral AI publie Mistral Small 3, un modèle de 24 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0。
Motif de la recommandation :Un modèle 24B sous Apache 2.0 qui rivalise avec des modèles trois fois plus grands et se déploie sur un seul GPU, avec les cas d'usage ciblés.
Mistral AI annonce les Ministraux, deux modèles pour l'informatique embarquée et les cas d'usage en périphérie 。
Motif de la recommandation :Mistral publie deux modèles edge sub-10B avec contexte 128k et tarifs API, ce qui éclaire les choix pour l'inférence locale et les workflows agentiques.
Meta 发布 Llama 3.2 系列共 10 个开放权重模型, 包括 5 个多模态模型和 5 个纯文本模型, 均已上线 Hugging Face Hub. 视觉模型有 11B 和 90B 两个尺寸。
Motif de la recommandation :梳理 Llama 3.2 多模态与端侧小模型的规格, 基准和部署路径, 便于判断本地与云端选型.
Google élargit la famille Gemma avec trois ajouts : Gemma 2 2B, la version 2,6 milliards de paramètres de Gemma 2 adaptée à une exécution sur appareil 。
Motif de la recommandation :L'article détaille les trois ajouts de Google à la famille Gemma et fournit des exemples de code pour l'inférence locale et la génération assistée.