Google DeepMind annonce Gemini 3.8 Flash TTS et Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, deux modèles de synthèse vocale générative disponibles dans Google AI Studio.
Motif de la recommandation :Google DeepMind détaille les capacités vocales et les garde-fous des deux modèles TTS, utile pour évaluer les usages en doublage et agents vocaux.
Google DeepMind lance Gemini 3.8 Live et Gemini 3.8 Live Extended Thinking.
Motif de la recommandation :Les deux modèles de dialogue en temps réel de Google DeepMind sont présentés avec leurs scores sur plusieurs benchmarks vocaux et agentiques, ce qui permet de situer leurs capacités et leur positionnement prix.
OpenAI présente GPT-Live, une nouvelle génération de modèles vocaux destinés à l'interaction naturelle entre l'humain et l'IA, désormais utilisés par ChatGPT Voice.
OpenAI publie Sora 2, un nouveau modèle de génération vidéo et audio. Selon OpenAI。
Motif de la recommandation :L'original présente les capacités de génération vidéo et audio de Sora 2, permettant de situer les changements par rapport à la version précédente.
OpenAI publie gpt-realtime, un modèle speech-to-speech plus avancé, accompagné de nouvelles capacités de la Realtime API 。
Motif de la recommandation :OpenAI publie un modèle vocal speech-to-speech plus avancé et étend la Realtime API au support MCP, à l'entrée d'images et à la téléphonie SIP.
OpenAI lance o1, ainsi que des améliorations de la Realtime API, une nouvelle méthode de fine-tuning et d'autres nouveautés destinées aux développeurs.
OpenAI détaille le fonctionnement de Voice Engine, son modèle de synthèse vocale, et les recherches de sécurité associées. Le contenu explore la technologie sous-jacente à ce modèle text-to-speech.
OpenAI lance son nouveau modèle phare GPT-4o et rend davantage de capacités disponibles gratuitement dans ChatGPT.
OpenAI partage les enseignements d'un aperçu à petite échelle de Voice Engine。
OpenAI annonce avoir entraîné et publié en open source un réseau de neurones nommé Whisper, dont la robustesse et la précision en reconnaissance de la parole en anglais s'approchent du niveau humain.
Motif de la recommandation :Un modèle de reconnaissance vocale open source qui atteint une robustesse et une précision proches du niveau humain en anglais.