Microsoft présente un outil de machine learning pour améliorer les prévisions météo

Microsoft a publié dans Nature une méthode de correction probabiliste des biais (PBC) qui utilise le machine learning pour corriger les biais systématiques des modèles météo existants et améliorer les prévisions à deux à six semaines. L'outil, désormais open source, peut fonctionner sur CPU et a amélioré la précision d'un modèle physique de l'ECMWF pour 98 % des cibles de précipitations et 92 % des cibles de température, tout en doublant la précision du système de prévision IA de l'ECMWF. Selon les chercheurs, cette approche légère pourrait aider les agences météo à faibles ressources à améliorer leurs prévisions.