Hugging Face : démarrer avec les embeddings

Hugging Face publie un tutoriel pour créer un moteur de FAQ en embeddant un jeu de données avec la Hugging Face Inference API et le modèle open source sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Les embeddings, vecteurs de 384 nombres capturant le sens sémantique de textes ou d'images, permettent de comparer une requête utilisateur aux questions du jeu de données pour identifier la FAQ la plus proche. Le tutoriel détaille l'embedding des FAQ Medicare, leur hébergement gratuit sur le Hub et la comparaison sémantique des requêtes.