Un étudiant développe une méthode d'empreinte des tricheurs via les habitudes de souris et de clavier sur Counter-Strike

Un étudiant en master de l'Université norvégienne des sciences et technologies a développé une technique d'empreinte qui identifie les joueurs à partir de leurs habitudes de souris et de clavier, selon les résultats partagés sur le subreddit r/GlobalOffensive. La méthode a déterminé les joueurs uniques dans 100 % des cas à partir des données de souris et dans 98 % des cas à partir du clavier ; combinées, ces mesures visent à faire suivre les bannissements aux joueurs plutôt qu'aux comptes, même en cas de nouveaux comptes. Le chercheur indique que la corrélation entre les habitudes de souris et de clavier de deux inconnus n'est que de 0,11, et que le système est conçu pour fonctionner sur une seule carte Nvidia A100 de 20 Go, tout en notant que les données testées restent limitées et que les comptes partagés briseraient le système. Il estime qu'un bannissement lié à un compte devrait expirer après une période définie, la décision revenant au développeur du jeu.