Un développeur construit un compteur de calories DIY avec l'IA locale sur RDK X5

Coders Cafe a construit un compteur de calories dédié alimenté par l'IA qui identifie les aliments et estime leur contenu calorique en regardant une assiette. L'appareil exécute ses modèles de vision par ordinateur localement, sans envoyer d'images à un serveur cloud. Le projet repose sur un ordinateur monocarte D-Robotics RDK X5 avec un processeur octa-core Arm Cortex-A55 à 1,5 GHz, jusqu'à 8 Go de RAM et une Brain Processing Unit (BPU) dédiée capable de fournir 10 TOPS de performance IA. Une caméra stéréo binoculaire D-Robotics se connecte via l'interface MIPI-CSI. Le créateur a d'abord testé un modèle de détection d'objets YOLOv9 du RDK Model Zoo, puis a implémenté un modèle de segmentation identifiant les pixels de chaque aliment, ce qui permet de distinguer les éléments et de déterminer leur taille pour estimer les calories. Les résultats s'affichent sur un tableau de bord web et un écran Waveshare de quatre pouces. L'ensemble est logé dans un boîtier imprimé en 3D inspiré d'une miche de pain, aux couleurs beige et marron chocolat.