Similarité d'images avec Hugging Face Datasets et Transformers

Construire un système de similarité d'images avec les bibliothèques 🤗 Datasets et Transformers en calculant des embeddings via un modèle ViT (nateraw/vit-base-beans) et une similarité cosinus. Le système utilise 100 échantillons du dataset Beans comme candidats, et peut être étendu à d'autres modèles vision comme Swin Transformer, ConvNeXT ou RegNet.