Google Research présente ME-POIs : comment la mobilité enrichit la compréhension des lieux par les modèles de langage

Google Research introduit ME-POIs, un framework auto-supervisé qui intègre des schémas de mobilité agrégés et anonymisés aux représentations textuelles des points d'intérêt produites par des modèles comme Gemini. En combinant descriptions textuelles et signatures temporelles de fréquentation via alignement de visites, propagation spatiale multi-échelle et synergie texte-mobilité, ME-POIs obtient jusqu'à 81,9 % de gain relatif sur la prédiction de l'intention de visite, 75,1 % sur la classification du niveau de prix et 24,7 % sur l'estimation de l'affluence pour des lieux non vus. Le mécanisme de propagation spatiale multi-échelle comble la rareté des données des petits commerces en transférant les rythmes de fréquentation de voisins plus actifs.