Condé Nast comment construire une découverte vidéo multimodale avec Amazon Bedrock

Condé Nast a réduit le temps de recherche de contenu vidéo de 250 minutes à moins de 2 minutes par tâche grâce à une solution de découverte vidéo multimodale bâtie sur Amazon Bedrock et Amazon OpenSearch Service. Le système s'appuie sur le modèle d'embedding TwelveLabs Marengo pour encoder conjointement les signaux visuels, audio et de transcription, et indexe plus de 140 000 vidéos pour une recherche sémantique par intention. Cinq capacités sont proposées aux équipes éditoriales de titres comme Vogue, GQ, Vanity Fair et Wired : recherche par intention, compréhension multimodale, requêtes par image, tolérance aux fautes et précision des timestamps.