WeirdML
WeirdML / programmation · Implémenter des solutions d'apprentissage automatique sur des données inconnues
Ce qu'il mesure, comment il le mesure
Comparer selon la liste réelle des tâches et un temps GPU fixe, en conservant le protocole de notation sur cinq itérations.
Comment utiliser ces preuves
En observation : le CSV officiel est lisible, mais la licence des scores et les temps d'exécution par modèle n'ont pas encore été entièrement vérifiés.
Limites de l'évaluation et attribution des données
En observation : le CSV officiel est lisible, mais la licence des scores et les temps d'exécution par modèle n'ont pas encore été entièrement vérifiés.
Licence des données :Limites d'usage des données du classement à confirmer
Résultats publiés par WeirdML ; les scores bruts de chaque épreuve utilisent des échelles différentes et ne peuvent pas être additionnés directement ; le rang de référence applique des règles publiques de normalisation des écarts.