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Google发布EmbeddingGemma 2

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AI Synthèse

2026年10月7日The Decoder报道，Google发布开放模型EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量；本地运行无需API密钥，浏览器WebGPU每次查询约20至70毫秒，约191 MB内存，本地向量库存储最多减少六倍，纯文本任务2.7亿参数版本即可。同日Google DeepMind称其为Apache 2.0许可、7.4亿参数，文本仅需2.7亿参数，量化后Pixel 11 Pro上文本约191MB、全多模态约567MB，权重发布于Hugging Face和Kaggle。

AI Généré à partir des reportages · 24 minmise à jour

Dernière évolution7 octobre 03:57
Google DeepMind publie EmbeddingGemma 2, modèle d'embedding multimodal léger et open source

Chronologie des reportages

Suivez les reportages pour découvrir les différentes facettes de l'événement.

7 octobre
  1. Google DeepMindsélection
    Google DeepMind publie EmbeddingGemma 2, modèle d'embedding multimodal léger et open source

    Google DeepMind lance EmbeddingGemma 2, un modèle d'embedding multimodal open source sous licence Apache 2.0.

  2. The Decoder
    Google publie EmbeddingGemma 2, un modèle d'embedding multimodal de 740 millions de paramètres

    Google publie EmbeddingGemma 2, un modèle ouvert qui convertit texte, images, vidéo.

Évolution des tendances de cet événement

Pas encore assez de données d'observation continues pour tracer une tendance.