Démo LLM 744B sur Arduino 16 Go
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Démo LLM 744B sur Arduino 16 Go
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AI Synthèse
Selon Hackster.io (23/10/2026), Jim Bruges a démontré une méthode d'inférence locale de GLM-5.3 (744 milliards de paramètres) et Qwen3.6-35B-A3B sur un Arduino VENTUNO Q à 16 Go de RAM, avec un SSD NVMe Crucial de 1 To et le moteur open source Colibri, sous Ubuntu 24.04 sur quatre cœurs Cortex-A78C, sans connexion internet après téléchargement. Aucun suivi ultérieur.
AI Généré à partir des reportages · 53 minmise à jour
Dernière évolution23 octobre 21:35
Jim Bruges fait tourner GLM-5.3 à 744 milliards de paramètres sur un Arduino VENTUNO Q avec 16 Go de RAMChronologie des reportages
Suivez les reportages pour découvrir les différentes facettes de l'événement.
23 octobre
- Hackster.iosélectionJim Bruges fait tourner GLM-5.3 à 744 milliards de paramètres sur un Arduino VENTUNO Q avec 16 Go de RAM
Jim Bruges a fait tourner localement Qwen3.6-35B-A3B et GLM-5.3, un modèle de 744 milliards de paramètres.
Évolution des tendances de cet événement
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