Google présente un système FL basé sur TEE

Google Research annonce la prochaine génération de son système d'apprentissage fédéré (FL), qui utilise des Trusted Execution Environments (TEEs) pour offrir des garanties d'anonymisation des données entièrement vérifiables et auditables. Selon la source, Gboard a déjà adopté ce système, avec des temps de calcul nettement plus rapides qu'avec le précédent système FL, et l'a déployé pour lancer des modèles de prédiction du mot suivant en anglais et en japonais, avec de meilleures garanties de confidentialité et une précision accrue. Les binaires KMS et de traitement des données peuvent être reconstruits de manière reproductible à partir du code open source publié dans le dépôt GitHub Confidential Federated Compute. Google indique expérimenter d'autres charges de travail sur cette infrastructure, comme la génération de données synthétiques.

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Pas encore assez de données d'observation continues pour tracer une tendance.