Lancement des API de session d'entraînement SageMaker
Pour commencer
Le 23 octobre 2026, le blog AWS Machine Learning annonce qu'Amazon SageMaker AI lance des API de session d'entraînement, qui abaissent la frontière d'abstraction du serverless model customization et permettent d'écrire sa propre boucle d'entraînement sur GPU gérés. La facturation se fait par token traité, donc uniquement pour le calcul consommé par la boucle ; une session active est décomptée du quota de sessions simultanées jusqu'à l'appel à stop() ou son expiration, d'où la recommandation de l'arrêter, y compris en cas d'erreur, ou d'ouvrir le client dans un bloc with. Les modèles de base pris en charge et les régions AWS où chacun est disponible sont listés dans la documentation des API de session d'entraînement.
AI Généré à partir des reportages · 2 hmise à jour
Chronologie des reportages
Suivez les reportages pour découvrir les différentes facettes de l'événement.
- AWS Machine Learning BlogsélectionAmazon SageMaker AI lance des API de session d'entraînement pour écrire sa propre boucle d'entraînement sans gérer les GPU
Amazon SageMaker AI lance des API de session d'entraînement qui transforment les opérations GPU comme forward_backward().
Évolution des tendances de cet événement
- Actuel (période comparable)
- 9
- Pic (période comparable)
- 1023 octobre 03:00
- Évolution sur 24 h
- –
La tendance ne compare que les mêmes sujets observés de manière continue et complète ; la plage peut donc être plus restreinte que les statistiques de tendances actuelles. Survolez le graphique ou cliquez dessus pour afficher les tendances heure par heure ; les flèches gauche et droite du clavier permettent de naviguer.