IA contextuelle en entreprise selon Shah
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Le 22 octobre 2026, MIT Technology Review rapporte que Devavrat Shah, chief scientist de l'IA d'entreprise chez Celonis, défend que les agents IA ont besoin du contexte opérationnel des processus métier pour produire des décisions utiles, ce qu'il nomme « decision intelligence ». Il conseille de partir d'une décision métier précise, d'en identifier les étapes les plus difficiles et de tester si l'IA peut les améliorer ; il estime que cela exige d'investir dans la formation des salariés. Cet épisode de Business Lab est produit en partenariat avec Celonis.
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- MIT Technology Review · AIRendre l'IA consciente du contexte opérationnel : l'approche de Devavrat Shah pour la « decision intelligence » en entreprise
Devavrat Shah, chief scientist de l'IA d'entreprise chez Celonis, défend que les agents IA ont besoin du contexte opérationnel des processus métier pour produire des décisions utiles.
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