SageMaker AI training sessions GA
Pour commencer
Le 23 octobre 2026, AWS annonce la disponibilité générale des training sessions dans la personnalisation de modèles serverless de SageMaker AI, permettant d'écrire sa propre boucle d'entraînement sans gérer de GPU. Modèles pris en charge : gpt-oss-20b, gemma-4-31B-it, Qwen3.6-27B et Qwen3.8-27B. Tarification : paiement par tokens traités ; le compteur s'arrête pendant l'évaluation de la fonction de récompense, sans capacité à réserver. Prérequis : SDK SageMaker Python sur Linux ou macOS avec Python 3.10 à 3.12.
AI Généré à partir des reportages · 2 hmise à jour
Chronologie des reportages
Suivez les reportages pour découvrir les différentes facettes de l'événement.
- AWS Machine Learning BlogAWS lance les training sessions de SageMaker AI pour personnaliser des modèles sans gérer les GPU
AWS annonce la disponibilité générale des training sessions dans la personnalisation de modèles serverless de SageMaker AI.
Évolution des tendances de cet événement
- Actuel (période comparable)
- 9
- Pic (période comparable)
- 1023 octobre 03:00
- Évolution sur 24 h
- –
La tendance ne compare que les mêmes sujets observés de manière continue et complète ; la plage peut donc être plus restreinte que les statistiques de tendances actuelles. Survolez le graphique ou cliquez dessus pour afficher les tendances heure par heure ; les flèches gauche et droite du clavier permettent de naviguer.