Sakana AI présente la méthode MASS
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Sakana AI présente la méthode MASS
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AI Synthèse
Le 13 octobre 2026, The Decoder rapporte que Sakana AI et UC Berkeley ont présenté MASS (Multi-Agent Self-Supervision), une méthode d'auto-amélioration récursive où un même modèle joue les rôles de solveur et de juge pour optimiser son propre travail. Selon le reportage, le code est publiquement disponible. Aucun autre fait ni contradiction n'apparaît dans les reportages fournis.
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Dernière évolution13 octobre 01:58
Sakana AI présente MASS, une méthode d'auto-amélioration où le modèle juge et optimise son propre travailChronologie des reportages
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13 octobre
- The DecoderSakana AI présente MASS, une méthode d'auto-amélioration où le modèle juge et optimise son propre travail
Sakana AI et UC Berkeley présentent MASS (Multi-Agent Self-Supervision), une méthode d'auto-amélioration récursive où un même modèle joue les rôles de solveur.
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