Guide pratique du RL multi-tours sur SageMaker AI
Pour commencer
Le 24 octobre 2026, le blog AWS Machine Learning publie un guide pratique du reinforcement learning multi-tours (MTRL) sur Amazon SageMaker AI, avec un agent Wordle hébergé sur AgentCore. Le parcours couvre le déploiement de l'agent et de la récompense sur AgentCore, la préparation du jeu de données, l'entraînement, le suivi dans MLflow et l'évaluation en conditions de service. Selon la source, les modèles de base pris en charge sont entraînés avec un adaptateur LoRA ; la tarification se fait par million de jetons selon trois dimensions, par modèle de base, et le runtime AgentCore est facturé séparément selon le vCPU et la mémoire utilisés ; le quota par défaut n'autorise qu'une tâche d'évaluation à la fois, une augmentation pouvant être demandée.
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- AWS Machine Learning BlogGuide pratique du reinforcement learning multi-tours sur Amazon SageMaker AI
AWS publie un guide pratique du reinforcement learning multi-tours (MTRL) sur Amazon SageMaker AI.
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