Stripe exploite GPT-4 pour fluidifier l'expérience utilisateur et lutter contre la fraude. Le modèle d'OpenAI est intégré aux produits de paiement de Stripe afin d'améliorer le parcours utilisateur et de renforcer la détection des transactions frauduleuses.
GPT-4 est intégré à Duolingo pour approfondir la conversation et combler les lacunes d'apprentissage des langues. Le modèle d'OpenAI alimente les fonctionnalités conversationnelles de la plateforme, qui s'appuie sur son propre contenu pédagogique pour l'enseignement.
L'Islande s'appuie sur GPT-4 d'OpenAI pour préserver sa langue. Le pays exploite le modèle pour des usages de conservation linguistique, selon OpenAI.
OpenAI a créé GPT-4, un grand modèle multimodal qui accepte les entrées d'images et de texte et produit des sorties textuelles. OpenAI indique qu'il est moins capable que les humains dans de nombreux scénarios réels, mais qu'il atteint des performances de niveau humain sur divers benchmarks professionnels et académiques.
Motif de la recommandation :L'annonce présente les entrées multimodales de GPT-4 et ses performances de niveau humain sur plusieurs benchmarks professionnels et académiques.
Khan Academy explore le potentiel de GPT-4 dans le cadre d'un programme pilote limité destiné à l'éducation virtuelle en classe. Le programme vise à évaluer l'apport du modèle dans un contexte pédagogique.
Be My Eyes utilise GPT-4 pour transformer l'accessibilité visuelle.
OpenAI publie GPT-4, capable de générer, modifier et itérer avec les utilisateurs sur des tâches d'écriture créative et technique.
OpenAI a publié un article intitulé Planning for AGI and beyond, affirmant que sa mission est de faire en sorte que l'intelligence artificielle générale.
OpenAI précise comment le comportement de ChatGPT est façonné et annonce ses plans pour l'améliorer.
OpenAI lance un plan d'abonnement pilote pour ChatGPT, un agent conversationnel capable de dialoguer, de répondre aux questions de suivi et de contester les hypothèses erronées.
OpenAI lance un classificateur entraîné à distinguer les textes écrits par IA des textes écrits par des humains.
Hugging Face a publié une analyse des techniques derrière ChatGPT — RLHF, IFT, CoT.
OpenAI annonce la prolongation de son partenariat avec Microsoft.
OpenAI présente le fine-tuning de GPT-3 appliqué à la création vidéo clé en main. L'approche vise à alimenter et à passer à l'échelle la production de vidéos « done-for-you ». Aucun détail sur les paramètres, les benchmarks ou la disponibilité n'est fourni dans le texte source.
OpenAI utilise GPT-3 pour créer la nouvelle génération de personnages alimentés par l'IA. Le modèle est employé pour générer des personnages interactifs.
Lilian Weng, chercheuse en recherche appliquée en IA chez OpenAI.
OpenAI présente Point-E, un système permettant de générer des nuages de points 3D à partir de prompts complexes.
OpenAI annonce un nouveau modèle d'embedding, présenté comme nettement plus performant, plus économique et plus simple à utiliser.
Hugging Face détaille le fonctionnement du Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
OpenAI annonce avoir entraîné un modèle nommé ChatGPT, capable d'interagir sous forme de dialogue. Ce format conversationnel permet à ChatGPT de répondre aux questions de suivi.
OpenAI annonce que l'API DALL·E est désormais disponible en bêta publique. À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent commencer à créer des applications avec l'API DALL·E.
Motif de la recommandation :L'API DALL·E passe en bêta publique, permettant aux développeurs d'intégrer la génération d'images dans leurs applications.
rinna Co., Ltd. a développé Japanese Stable Diffusion.
OpenAI annonce que DALL·E est désormais accessible sans liste d'attente.
Motif de la recommandation :L'ouverture de DALL·E sans liste d'attente et les enseignements tirés du déploiement éclairent l'évolution des conditions d'accès aux outils de génération d'images.
OpenAI annonce avoir entraîné et publié en open source un réseau de neurones nommé Whisper, dont la robustesse et la précision en reconnaissance de la parole en anglais s'approchent du niveau humain.
Motif de la recommandation :Un modèle de reconnaissance vocale open source qui atteint une robustesse et une précision proches du niveau humain en anglais.
OpenAI annonce l'arrivée de l'outpainting dans DALL·E, une fonctionnalité qui permet d'étendre une image au-delà de ses limites d'origine et de produire des visuels de n'importe quelle taille.
OpenAI déclare améliorer la capacité de ses systèmes d'IA à apprendre des retours humains et à aider les humains à évaluer l'IA. L'objectif affiché est de construire un système d'IA suffisamment aligné pour aider à résoudre tous les autres problèmes d'alignement.
OpenAI met à disposition des développeurs de l'API OpenAI un nouvel endpoint Moderation.
OpenAI annonce que DALL·E est disponible en version bêta et invite progressivement 1 million de personnes de la liste d'attente au cours des prochaines semaines. Les utilisateurs peuvent créer avec des crédits gratuits renouvelés chaque mois, et acheter des crédits supplémentaires par tranches de 115 générations pour 15 dollars.
Motif de la recommandation :L'original précise le quota d'invitations, le crédit mensuel gratuit et le prix des crédits supplémentaires, ce qui permet de juger du coût d'usage de DALL·E en version bêta.
OpenAI annonce la mise en œuvre d'une nouvelle technique afin que DALL·E génère des images de personnes reflétant plus fidèlement la diversité de la population mondiale. Cette mise à jour s'inscrit dans les efforts de réduction des biais et d'amélioration de la sécurité du modèle.
Dans le cadre de l'aperçu de recherche DALL·E 2, plus de 3 000 artistes de plus de 118 pays ont intégré DALL·E à leurs flux de travail créatifs. Les artistes du groupe d'accès anticipé ont aidé à découvrir de nouveaux usages de DALL·E et ont été des voix clés dans les décisions sur ses fonctionnalités.
OpenAI présente les mesures de pré-entraînement de DALL·E 2.
Motif de la recommandation :L'article expose les garde-fous mis en place avant l'ouverture de DALL·E 2, un cas concret de réduction des risques d'un modèle de génération d'images.
OpenAI a entraîné un réseau de neurones à jouer à Minecraft par Video PreTraining (VPT) sur un vaste ensemble de vidéos non étiquetées de parties humaines.
Motif de la recommandation :Présente une méthode d'entraînement par pré-entraînement vidéo et une tâche de fabrication d'outils en diamant, utile pour comprendre les capacités des agents sur ordinateur.
OpenAI indique avoir entraîné des modèles de rédaction de critiques chargés de décrire les défauts dans les résumés. Les évaluateurs humains repèrent beaucoup plus souvent ces défauts lorsqu'on leur montre les critiques du modèle. Les modèles plus grands sont meilleurs pour s'autocritiquer, et l'augmentation d'échelle améliore davantage la rédaction de critiques que la rédaction de résumés. Cela ouvre une piste pour que des systèmes d'IA assistent la supervision humaine d'autres systèmes d'IA sur des tâches difficiles.
Motif de la recommandation :Un modèle de rédaction de critiques aide les évaluateurs humains à repérer davantage de défauts dans les résumés, et l'échelle améliore davantage la critique que la rédaction.
OpenAI détaille les techniques d'ingénierie et de recherche nécessaires pour entraîner de grands réseaux de neurones.
OpenAI annonce que Codex alimente désormais 70 applications différentes couvrant divers cas d'usage, via l'API OpenAI.
OpenAI annonce une mise à jour de la preview de recherche de DALL·E 2.
Motif de la recommandation :L'annonce expose l'échelle d'usage de la preview et le rythme d'ouverture de la liste d'attente, utile pour suivre le déploiement de DALL·E 2.
OpenAI a publié de nouvelles versions de GPT-3 et Codex, capables d'éditer ou d'insérer du contenu dans un texte existant, et pas seulement de compléter un texte existant.
OpenAI lance un appel à manifestation d'intérêt pour étudier les impacts économiques des grands modèles de langage. L'initiative s'adresse aux chercheurs souhaitant analyser les effets économiques de ces modèles.
OpenAI décrit sa réflexion la plus récente sur la sécurité et les usages abusifs des modèles déployés, dans l'espoir d'aider d'autres développeurs d'IA à traiter ces questions.
OpenAI a construit un prouveur de théorèmes neuronal pour Lean, capable de résoudre divers problèmes d'olympiades de mathématiques difficiles de niveau lycée.
Motif de la recommandation :Un prouveur de théorèmes neuronal entraîné sur Lean résout des problèmes d'olympiades de niveau lycée, ce qui permet d'observer l'application de la démonstration automatique en mathématiques formelles.