OpenAI développe un algorithme d'apprentissage par renforcement hiérarchique
OpenAI a mis au point un algorithme d'apprentissage par renforcement hiérarchique qui apprend des actions de haut niveau utiles pour résoudre une gamme de tâches.
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OpenAI NewsAI Score3131 OpenAI généralise à partir de la simulation pour le contrôle robotique
OpenAI a mis au point des techniques de robotique permettant à des contrôleurs de robots.
OpenAI NewsAI Score5555 OpenAI : l'auto-jeu compétitif permet aux IA simulées d'acquérir des compétences physiques
OpenAI a découvert que l'auto-jeu permet à des IA simulées d'acquérir des compétences physiques comme le plaquage.
OpenAI NewsAI Score2222 OpenAI publie LOLA, un algorithme qui modélise l'apprentissage des autres agents
OpenAI publie Learning with Opponent-Learning Awareness (LOLA).
OpenAI NewsAI Score4848 OpenAI Baselines : ACKTR et A2C
OpenAI publie deux nouvelles implémentations dans OpenAI Baselines : ACKTR et A2C. A2C est une variante synchrone et déterministe de Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C).
OpenAI NewssélectionAI Score8888 OpenAI crée un bot qui bat les meilleurs joueurs professionnels de Dota 2 en 1v1
OpenAI a créé un bot qui bat les meilleurs joueurs professionnels du monde lors de matchs 1v1 de Dota 2 selon les règles standard des tournois. Le bot a appris le jeu à partir de zéro par auto-apprentissage, sans utiliser d'apprentissage par imitation ni de recherche arborescente. OpenAI présente cette avancée comme une étape vers la construction de systèmes d'IA capables d'accomplir des objectifs bien définis dans des situations complexes et désordonnées impliquant de vrais humains.
Motif de la recommandation :L'article explique comment un bot a appris Dota 2 par auto-apprentissage et a battu des joueurs professionnels, ce qui permet de comprendre les capacités et les limites de l'apprentissage autonome dans des environnements complexes.
OpenAI NewsAI Score5252 OpenAI publie RL-Teacher, une implémentation open source pour entraîner les IA via des retours humains
OpenAI a publié RL-Teacher, une implémentation open source de son interface permettant d'entraîner des IA via des retours humains occasionnels plutôt que des fonctions de récompense écrites à la main. La technique sous-jacente a été développée comme une étape vers des systèmes d'IA sûrs, et s'applique aussi aux problèmes d'apprentissage par renforcement dont les récompenses sont difficiles à spécifier.
OpenAI NewsAI Score3232 OpenAI : une meilleure exploration grâce au bruit sur les paramètres
OpenAI a constaté que l'ajout d'un bruit adaptatif aux paramètres des algorithmes d'apprentissage par renforcement améliore fréquemment les performances. Cette méthode d'exploration est simple à implémenter et ne dégrade que très rarement les résultats, ce qui la rend intéressante à tester sur tout problème.
OpenAI NewsAI Score5050 OpenAI open source une bibliothèque Python haute performance pour la simulation robotique avec MuJoCo
OpenAI open source une bibliothèque Python haute performance dédiée à la simulation robotique, basée sur le moteur MuJoCo et issue d'un an de recherche en robotique.
OpenAI NewsAI Score2626 OpenAI : apprendre à coopérer, rivaliser et communiquer dans des environnements multi-agents
OpenAI présente les environnements multi-agents où des agents rivalisent pour des ressources comme des étapes vers l'AGI. Ces environnements offrent un curriculum naturel.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI Baselines : DQN
OpenAI annonce l'open source d'OpenAI Baselines, son effort interne pour reproduire des algorithmes d'apprentissage par renforcement avec des performances comparables aux résultats publiés. Les algorithmes seront publiés au cours des prochains mois ; la version du jour inclut DQN et trois de ses variantes.
Motif de la recommandation :OpenAI ouvre le code de ses implémentations d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, avec des performances alignées sur les résultats publiés.
OpenAI NewssélectionAI Score7070 OpenAI présente un système robotique entraîné en simulation qui apprend une nouvelle tâche après une seule démonstration
OpenAI indique avoir créé un système robotique entraîné entièrement en simulation et déployé sur un robot physique, capable d'apprendre une nouvelle tâche après l'avoir vue réalisée une fois.
OpenAI NewssélectionAI Score6767 OpenAI publie Roboschool, logiciel open source de simulation robotique intégré à OpenAI Gym
OpenAI publie Roboschool, un logiciel open source de simulation robotique intégré à OpenAI Gym.
OpenAI NewsAI Score1515 OpenAI crée le premier robot physique doté d'une IA de détection de spam entraînée en simulation
OpenAI a créé le premier robot physique équipé d'une IA de détection de spam entraînée entièrement en simulation. Cette IA, présentée comme une première mondiale, a été déployée sur un robot physique.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 Les stratégies d'évolution comme alternative évolutive à l'apprentissage par renforcement
OpenAI indique que les stratégies d'évolution (ES), une technique d'optimisation connue depuis des décennies.
OpenAI NewsAI Score2121 OpenAI soutient le lancement de Distill, une revue dédiée à la communication des résultats en machine learning
OpenAI annonce son soutien au lancement de Distill, une nouvelle revue consacrée à l'excellente communication des résultats en machine learning, qu'ils soient nouveaux ou existants.
OpenAI NewsAI Score3838 OpenAI : les fonctions de récompense défectueuses en conditions réelles
OpenAI décrit un mode de défaillance des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI lance Universe, une plateforme logicielle pour mesurer et entraîner l'intelligence générale de l'IA
OpenAI annonce la sortie d'Universe, une plateforme logicielle destinée à mesurer et entraîner l'intelligence générale d'une IA à travers les jeux.
OpenAI NewsAI Score5555 OpenAI et Microsoft : la plupart des expériences à grande échelle d'OpenAI seront exécutées sur Azure
OpenAI annonce travailler avec Microsoft pour commencer à exécuter la plupart de ses expériences à grande échelle sur Azure.
OpenAI NewsAI Score66 OpenAI : l'infrastructure pour le deep learning
Le deep learning étant une science empirique, la qualité de l'infrastructure d'une équipe multiplie ses progrès. L'écosystème open source actuel permet à quiconque de construire une excellente infrastructure de deep learning.
OpenAI NewsAI Score88 OpenAI Machine Learning Unconference
OpenAI organise une Machine Learning Unconference dont les dernières informations sont désormais disponibles sur le wiki de l'Unconference. Ce wiki sera mis à jour périodiquement avec davantage d'informations destinées aux participants.
OpenAI NewsAI Score44 OpenAI objectifs techniques
OpenAI a défini ses objectifs techniques dans le cadre de sa mission : construire une IA sûre et veiller à ce que ses bénéfices soient aussi largement et équitablement répartis que possible.
OpenAI NewsAI Score33 OpenAI accueille de nouveaux membres dans son équipe
OpenAI annonce l'arrivée de nouveaux membres dans son équipe et indique qu'elle continue de recruter.
OpenAI NewssélectionAI Score7070 OpenAI Gym entre en bêta publique
OpenAI publie la bêta publique d'OpenAI Gym, une boîte à outils pour développer et comparer des algorithmes d'apprentissage par renforcement. Elle comprend une suite croissante d'environnements, allant de robots simulés à des jeux Atari, ainsi qu'un site pour comparer et reproduire les résultats.
Motif de la recommandation :OpenAI Gym passe en bêta publique avec une suite d'environnements et un site de comparaison, ce qui donne un point de départ concret pour l'apprentissage par renforcement.
OpenAI NewsAI Score22 OpenAI accueille Pieter et Shivon dans son équipe
OpenAI annonce l'arrivée de Pieter et Shivon au sein de son équipe. L'annonce, publiée sous forme de brève mise à jour d'équipe, ne précise ni les fonctions ni les projets qui leur seront confiés.
OpenAI NewsAI Score3939 OpenAI : présentation de la société de recherche en intelligence artificielle à but non lucratif
OpenAI se présente comme une société de recherche en intelligence artificielle à but non lucratif dont l'objectif est de faire progresser l'intelligence numérique de la manière la plus susceptible de bénéficier à l'humanité tout entière, sans être contrainte par la nécessité de générer un retour financier. Parce que ses recherches sont libres de toute obligation financière, l'organisation peut se concentrer davantage sur un impact humain positif.