Google DeepMind annonce Gemini 4 Argon, un modèle frontière conçu pour maintenir un raisonnement profond sur des workflows complexes et longs.
Motif de la recommandation :L'annonce détaille les capacités d'Argon en codage, travail de connaissance et cybersécurité, ainsi que son prix et son déploiement progressif.
OpenAI lance GPT-6.1 Sol, présenté comme offrant une intelligence proche d'Astra pour le codage。
Motif de la recommandation :L'annonce donne le positionnement du modèle et un écart de prix par rapport à Astra, utile pour évaluer le coût d'un changement de modèle.
H Company publie la série Holo4, des modèles agentiques en deux tailles : 27B dense et 35B-A3B Mixture of Experts.
Motif de la recommandation :Holo4 couvre GUI, code, MCP et API avec un même modèle, et les trajectoires des benchmarks sont ouvertes, ce qui permet de comparer le coût et les performances des agents computer-use.
OpenAI présente GPT-5.6, qui améliore l'efficacité de l'IA au niveau des modèles, de l'inférence et des workflows d'agents, afin d'offrir davantage d'intelligence utile par dollar dépensé.
Motif de la recommandation :L'original indique que GPT-5.6 améliore l'efficacité au niveau du modèle, de l'inférence et des workflows d'agents, ce qui permet de juger de l'évolution du rapport coût-performance.
OpenAI lance GPT-5.4 mini et nano, deux versions plus petites et plus rapides de GPT-5.4。
Motif de la recommandation :L'original indique les scénarios ciblés par les deux petites versions de GPT-5.4, utile pour évaluer le choix de modèle pour les charges API à haut volume.
OpenAI lance GPT-5.4, présenté comme son modèle frontière le plus capable et le plus efficace pour le travail professionnel. Il met en avant des capacités de pointe en codage。
Motif de la recommandation :Le résumé officiel expose les capacités de codage, d'usage informatique et de recherche d'outils ainsi que la fenêtre de contexte de 1M tokens, ce qui permet de situer les changements de ce modèle frontière.
OpenAI lance GPT-5.1-Codex-Max, un modèle de codage agentique plus rapide et plus intelligent destiné à Codex. Le modèle est conçu pour des tâches de longue durée à l'échelle d'un projet。
Motif de la recommandation :L'original présente les caractéristiques de GPT-5.1-Codex-Max pour le codage agentique, utile pour évaluer l'impact sur les flux de travail de développement existants.
OpenAI a publié l'addendum de la fiche système de GPT-5, présentant GPT-5-Codex。
Motif de la recommandation :L'addendum présente les ajustements de GPT-5-Codex en matière de codage agentique et d'allocation dynamique de la puissance de calcul, ce qui permet de juger de son intérêt pour les scénarios de codage long.
OpenAI 发布 o3 和 o4-mini, 称其为迄今最智能, 能力最强的模型, 并具备完整的工具调用能力.
OpenAI publie la fiche système d'o3 et o4-mini. Selon la présentation, ces deux modèles combinent un raisonnement de pointe avec l'ensemble des capacités d'outils 。
Motif de la recommandation :La fiche système d'o3 et o4-mini expose l'intégration du raisonnement et des outils, un point de repère pour évaluer les capacités des modèles.