Personnaliser ChatGPT : instructions personnalisées et mémoire
ChatGPT se personnalise via les instructions personnalisées et la mémoire, afin d'obtenir des réponses plus pertinentes。
ChatGPT se personnalise via les instructions personnalisées et la mémoire, afin d'obtenir des réponses plus pertinentes。
ChatGPT permet d'organiser ses conversations, fichiers et instructions au sein de projets pour gérer un travail en cours et collaborer plus efficacement. Le guide explique comment structurer ces projets afin de centraliser les échanges et les ressources associées.
OpenAI publie un guide sur les fondamentaux du prompting pour ChatGPT。
ChatGPT permet de générer et d'affiner des images à partir de prompts clairs。
OpenAI présente ChatGPT pour les équipes de customer success, qui l'utilisent pour gérer les comptes, améliorer la communication, réduire le churn et favoriser l'adoption et les renouvellements.
OpenAI publie un guide pédagogique expliquant ce qu'est l'intelligence artificielle。
ChatGPT permet de mener des recherches en combinant recherche et recherche approfondie pour trouver des informations à jour, analyser les sources et générer des synthèses structurées.
OpenAI présente des workflows pratiques ChatGPT destinés aux équipes financières。
OpenAI présente des workflows pratiques ChatGPT destinés aux équipes commerciales。
ChatGPT permet de retrouver des informations, d'organiser。
ChatGPT permet de créer et d'utiliser des skills afin de construire des workflows réutilisables, d'automatiser les tâches récurrentes et de garantir des résultats cohérents et de haute qualité.
OpenAI présente ChatGPT comme un outil pour les managers, destiné à préparer les conversations。
OpenAI publie un guide sur l'usage responsable et sûr de l'IA, destiné aux utilisateurs d'outils comme ChatGPT. Le document met en avant des bonnes pratiques axées sur la sécurité。
ChatGPT permet d'explorer des jeux de données, de générer des insights, de créer des visualisations et de transformer les résultats en décisions exploitables.
Anthropic restreint l'accès aux modèles Claude pour les abonnés Pro/Max sur les plateformes d'agents ouvertes。
NVIDIA détaille un pipeline en six étapes pour transformer un modèle d'embedding généraliste (Llama-Nemotron-Embed-1B-v2) en modèle spécialisé à un domaine。
Motif de la recommandation :Présente un pipeline complet de fine-tuning d'embedding pour RAG, avec commandes, hyperparamètres et résultats mesurés sur un GPU unique.
Codex Security ne s'appuie pas sur le SAST traditionnel。
Mistral AI a construit un agent autonome basé sur son assistant de codage open source Vibe。
Motif de la recommandation :L'original détaille la conception d'un agent de test Rails, du contexte aux outils, avec des métriques avant/après et des limites reproductibles.
Ulysses Sequence Parallelism, issu du protocole Arctic Long Sequence Training (ALST) de Snowflake AI Research。
NXP détaille ses bonnes pratiques pour enregistrer des datasets robotiques。
Photoroom publie le troisième volet de sa série PRX, consacré à un speedrun d'entraînement d'un modèle text-to-image en 24 heures sur 32 H200。
Motif de la recommandation :L'article détaille la recette complète d'un entraînement text-to-image en 24h sur 32 H200 pour environ 1500 dollars, avec code open source.
Hugging Face détaille dans un article de blog les évolutions de la bibliothèque transformers pour prendre en charge les modèles Mixture of Experts (MoE)。
Motif de la recommandation :L'article détaille les modifications d'ingénierie de transformers pour les MoE, avec des benchmarks de chargement et des API concrètes pour le déploiement.
Hugging Face propose des crédits gratuits pour fine-tuner des LLM avec Unsloth sur Hugging Face Jobs。
Gradio 6 permet désormais à gr.HTML de prendre en charge les templates personnalisés。
Ryan Lopopolo, membre du staff technique d'OpenAI, détaille le harness engineering。
OpenAI présente le Codex App Server, une API JSON-RPC bidirectionnelle qui permet d'intégrer l'agent Codex. Elle prend en charge la progression en streaming。
Motif de la recommandation :L'article détaille l'API JSON-RPC bidirectionnelle du Codex App Server, utile pour intégrer l'agent Codex dans des applications.
OpenAI 构建了一个内部 AI 数据 agent, 结合 GPT-5, Codex 和记忆能力对海量数据集进行推理, 并在数分钟内输出可靠洞察. 该 agent 面向内部数据场景, 核心机制是模型推理与记忆协同, 而非单次查询. 其价值在于把原本耗时的数据分析压缩到分钟级, 为内部数据工作流提供可复用的自动化路径.
OpenAI détaille comment ses agents IA sont protégés contre l'exfiltration de données via URL et l'injection de prompt lorsqu'ils ouvrent des liens. Des garde-fous intégrés empêchent les fuites de données déclenchées par des URL malveillantes.
Hugging Face présente upskill, un outil qui génère et évalue des skills d'agents à partir de traces d'exécution de grands modèles。
Motif de la recommandation :L'article détaille une méthode pour générer et évaluer des skills d'agents avec un grand modèle, puis les transférer vers des modèles plus petits ou locaux.
OpenAI détaille le fonctionnement de la boucle d'agent de Codex, montrant comment Codex CLI orchestre modèles。
OpenAI explique comment elle a fait évoluer PostgreSQL pour absorber des millions de requêtes par seconde afin de supporter 800 millions d'utilisateurs de ChatGPT. L'article détaille le recours à des réplicas, à la mise en cache, à la limitation de débit et à l'isolation des charges de travail.
Motif de la recommandation :L'article détaille comment OpenAI fait évoluer PostgreSQL pour des millions de requêtes par seconde, une méthode d'ingénierie transférable aux équipes qui exploitent des bases de données à grande échelle.
Mistral AI a identifié une fuite mémoire dans vLLM lors de tests de production d'un déploiement P/D disaggregated avec Mistral Medium 3.1 et la compilation de graphes activée。
NVIDIA publie un tutoriel pas à pas pour construire un assistant personnel de bureau combinant DGX Spark et Reachy Mini。
Motif de la recommandation :Un guide pas à pas pour assembler un assistant de bureau avec DGX Spark et Reachy Mini, utile à ceux qui veulent reproduire un agent multimodal local.
OpenAI présente les leviers permettant aux dirigeants de bâtir une organisation prête pour l'IA 。
OpenAI a livré Sora pour Android en 28 jours en s'appuyant sur Codex. La planification。
Les evals permettent aux entreprises de définir, mesurer et améliorer les performances de l'IA。
OpenAI a utilisé un assistant de vente IA interne pour qualifier les leads entrants。
Mistral montre que le fine-tuning LoRA de Pixtral-12B sur l'imagerie satellite améliore nettement la classification par rapport au modèle de base. Sur l'Aerial Image Dataset (AID)。
Tiny Agents en Python : un agent propulsé par MCP en environ 70 lignes de code.
Tiny Agents : un agent propulsé par MCP en 50 lignes de code.