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Voir seulementPremière main#MCP/Appel d'outils
10mois2jourvendredi
  1. AWS Machine Learning Blog46

    Amazon Quick et le pattern Adjudicated Query pour auditer des milliers de baux

    Le pattern Adjudicated Query combine Amazon Quick et un moteur de règles déterministe pour vérifier la conformité de milliers de baux. Le modèle se limite à traduire une question en appels sur six outils typés et à restituer le résultat, sans jamais écrire de requête ni effectuer de détermination. Chaque sweep produit un reçu de complétude où compliant + in-breach + ambiguous + unreadable doit égaler scanned, et le jeu complet de résultats reste consultable dans un tableau de bord Amazon Quick Sight.

9mois29jourmardi
  1. Hugging Face Blog30

    ProvenanceGuard : vérification de factualité sensible aux sources pour les agents MCP

    Hugging Face publie ProvenanceGuard, une couche de vérification post-génération pour les agents MCP qui distingue la source réelle de chaque affirmation au lieu de fusionner les preuves. Testé sur 281 traces d'un agent médical, il a détecté 138 des 139 affirmations jugées non valides par des experts et identifié la bonne source dans environ 86 % des cas. La méthode conserve l'identité des sources à travers décomposition, routage, scoring et réparation de type RARR, sans réentraîner l'agent.

9mois22jourmardi
  1. Raspberry Pi Blog62

    Transformer la saisie de texte en actions avec Needle, un LLM de function calling de 14 Mo

    Cactus Compute présente Needle 2, un modèle de function calling de 14 Mo qui transforme des instructions en anglais en actions locales sur un Raspberry Pi 5.

    Motif de la recommandation :Un exemple concret de modèle de function calling de 14 Mo exécuté en local sur Raspberry Pi 5, avec latences et consommation mémoire mesurées.

9mois18jourvendredi
7mois9jourjeudi
6mois24jourmercredi
  1. Mistral AI58

    Mistral AI renforce le contrôle des connecteurs avec des contrôles admin, des clés API à portée limitée et un débogueur MCP

    Mistral AI ajoute plusieurs capacités à ses connecteurs pour sécuriser l'intégration aux plateformes d'entreprise. Les contrôles admin enrichis (GA) permettent de gérer l'accès aux connecteurs par espace de travail et d'activer ou désactiver des outils individuels au niveau d'une organisation ou d'un espace de travail, les clés API avec portée de connecteur (GA) évitent l'usurpation d'identité dans les charges automatisées, et les connecteurs multi-comptes (GA) permettent d'authentifier un même connecteur avec plusieurs comptes. Le Connectors Debugger (Public Preview) analyse la cause racine des connexions MCP en 11 étapes, tandis que les connecteurs dans Workflows (Public Preview) et Vibe Code (GA) réutilisent ces accès gouvernés. Le répertoire compte plus de 60 intégrations, avec des connecteurs MCP personnalisés pour les plateformes non listées.

6mois17jourmercredi
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face lance Discover Tool, implémentation de référence de la spécification Agentic Resource Discovery

    Hugging Face présente Agentic Resource Discovery (ARD), une spécification ouverte de découverte de capacités pour agents。

    Motif de la recommandation :L'original détaille la spécification ARD et son implémentation de référence sur le Hub, ce qui permet de comprendre comment la découverte de capacités se sépare de l'exécution.

12mois17jourmercredi
10mois6jourlundi
  1. OpenAI News78

    OpenAI lance les apps dans ChatGPT et le nouvel Apps SDK

    OpenAI annonce une nouvelle génération d'apps conversationnelles directement intégrées à ChatGPT. Les développeurs peuvent dès aujourd'hui commencer à les construire avec le nouvel Apps SDK, disponible en preview.

    Motif de la recommandation :L'original expose l'arrivée des apps conversationnelles dans ChatGPT et l'ouverture de l'Apps SDK en preview, ce qui permet aux développeurs d'évaluer dès maintenant les nouveaux flux de construction.

8mois28jourjeudi
5mois27jourmardi
3mois23jourjeudi
  1. OpenAI News82

    OpenAI ajoute un support initial des plugins dans ChatGPT

    OpenAI a mis en place un support initial des plugins dans ChatGPT. Ces outils, conçus spécifiquement pour les modèles de langage avec la sécurité comme principe central。

    Motif de la recommandation :L'original annonce le support initial des plugins dans ChatGPT et précise les trois usages prévus, ce qui permet de situer l'évolution du produit vers l'accès à des services externes.