uniopen 如何通过微调 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并部署生产
uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调, 并结合提示词层面的输出优化, 使其适配自身零售审核策略. 该策略按行为 (9 类)与主体类型 (brand。
#tutoriel/pratique
AWS Machine Learning BlogAI Score2020 AWS Machine Learning BlogAI Score2222 Claude Platform sur AWS : mise en place d'un accès multi-environnement
AWS détaille l'implémentation d'un accès multi-environnement à Claude Platform on AWS (CPonAWS) via une architecture à trois comptes 。
Adafruit BlogAI Score88 Œil cybernétique animé pour Halloween avec HalloWing M0 Express
Le blog Adafruit propose un guide pour animer l'œil du masque Terminator T-800 avec la carte HalloWing M0 Express。
OpenAI NewsAI Score3030 Guide des modèles de la famille GPT-6
OpenAI publie un guide destiné aux startups pour choisir parmi les modèles de la famille GPT-6。
PJRC Forum (Teensy)AI Score88 Teensy 4.1 搭配 SGTL5000 Rev D Audio Shield 的音频回路噪声问题
Un projet de loopback audio en temps réel sur Teensy 4.1 avec l'Audio Shield Rev D (SGTL5000) et un amplificateur CD6283 produit un bruit numérique/sifflement au lieu d'une sortie claire.
AWS Machine Learning BlogAI Score4646 Amazon Quick et le pattern Adjudicated Query pour auditer des milliers de baux
Le pattern Adjudicated Query combine Amazon Quick et un moteur de règles déterministe pour vérifier la conformité de milliers de baux. Le modèle se limite à traduire une question en appels sur six outils typés et à restituer le résultat, sans jamais écrire de requête ni effectuer de détermination. Chaque sweep produit un reçu de complétude où compliant + in-breach + ambiguous + unreadable doit égaler scanned, et le jeu complet de résultats reste consultable dans un tableau de bord Amazon Quick Sight.
AWS Machine Learning BlogAI Score2222 Claude Desktop sur Amazon Bedrock : ajouter la recherche web sécurisée avec AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore Gateway permet de connecter Claude Desktop à Web Search.
AWS Machine Learning BlogAI Score4040 Amazon SageMaker AI MTRL : fine-tuner un agent de recherche par RL multi-tours
Amazon SageMaker AI permet de fine-tuner un agent de recherche par apprentissage par renforcement multi-tours (MTRL).
GitHub Blog · AI & MLAI Score1818 L'IA transforme le travail des développeurs : trois compétences à renforcer
GitHub identifie trois compétences clés pour les développeurs à l'ère de l'IA : apprendre à diriger les agents IA plutôt que simplement les utiliser.
AWS Machine Learning BlogAI Score2222 NVIDIA NeMo Agent Toolkit et Amazon S3 Vectors : construire la mémoire des agents
NVIDIA NeMo Agent Toolkit (NAT), framework open source d'orchestration d'agents compatible avec Strands Agents.
AWS Machine Learning BlogAI Score3434 Amazon Payments utilise des bandits contextuels multi-objectifs sur SageMaker AI pour optimiser le tunnel d'acquisition
Amazon Payments a appliqué une personnalisation par bandit contextuel multi-objectifs (LinUCB) sur Amazon SageMaker AI à un tunnel d'acquisition produit.
AWS Machine Learning BlogAI Score3434 Amazon Bedrock AgentCore : construire des agents ambiants, des signaux événementiels aux workflows human-in-the-loop
Amazon Bedrock AgentCore permet de construire des agents ambiants qui réagissent à des flux d'événements (dépôts S3.
Adafruit BlogAI Score2222 Assistant vocal IA DIY sur ESP32 avec yeux OLED animés
Un assistant vocal IA fonctionnant entièrement sur ESP32, développé par jayesh_nawani。
Adafruit BlogAI Score1515 Un capteur Matter basé sur le XIAO nRF54LM20A
Hannes (hannesb) a publié sur le forum Seeed Studio un capteur de température Matter fonctionnel basé sur le XIAO nRF54LM20A。
AWS Machine Learning BlogAI Score2222 Amazon Bedrock Knowledge Bases : interroger les dossiers de sinistres en langage naturel
Amazon Bedrock Knowledge Bases permet de construire un assistant de sinistres qui répond en langage naturel avec citations。
AWS Machine Learning BlogsélectionAI Score6262 Construire un pipeline multi-agents de production musicale sur Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances
L'article explique comment déployer un pipeline de production musicale à trois agents sur Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances. L'agent de composition utilise Claude Sonnet 4.6 et le modèle ACE-Step sur le GPU NVIDIA L4 de l'instance pour générer un fichier.wav, l'agent de livraison lit ce fichier depuis le volume partagé et applique une chaîne DSP, puis l'agent de conformité revérifie indépendamment le résultat et peut demander une nouvelle composition. Les trois agents partagent la même session via un runtimeSessionId commun, ce qui les place sur une même instance EC2 avec un système de fichiers partagé, et les sessions peuvent persister jusqu'à 14 jours. L'article détaille la création du capacity provider, le déploiement des runtimes et l'orchestration, avec un exemple complet disponible dans le dépôt AgentCore samples sur GitHub.
Motif de la recommandation :Présente une architecture multi-agents avec sessions partagées, GPU et volumes persistants, et détaille les étapes de déploiement sur AgentCore Runtime Instances.
AWS Machine Learning BlogAI Score2222 Amazon Quick prompt engineering : principes fondamentaux
AWS publie la première partie d'une série sur le prompt engineering pour Amazon Quick。
AWS Machine Learning BlogAI Score2222 AWS : construire une plateforme d'intelligence contractuelle avec Amazon Quick et Bedrock AgentCore
AWS présente une architecture de plateforme d'intelligence contractuelle qui extrait les données de contrats PDF via des agents IA。
GitHub Blog · AI & MLAI Score3636 GitHub Copilot app pour débutants : comment construire des workflows personnalisés avec les canvases
GitHub Copilot app permet de créer des canvases, des interfaces personnalisées partagées avec l'agent.
Raspberry Pi BlogAI Score1515 Sensea caméra sous-marine — Raspberry Pi Official Magazine #170
Un club STEM composé de trois amis de 10 à 13 ans a conçu Sensea, une caméra sous-marine DIY à base de Raspberry Pi 3 Model B+ et d'un Camera Module 3.
GitHub Blog · AI & MLAI Score2222 GitHub Copilot app comment rendre fluide l'affichage des pull requests géantes
GitHub Copilot app a reconstruit sa vue de pull request pour rester fluide sur des diffs extrêmes.
Arduino BlogAI Score2222 Arduino VENTUNO Q : construire un miroir intelligent avec le modèle Qwen3-VL
Arduino publie un tutoriel pour construire un Smart Mirror sur sa carte VENTUNO Q.
Raspberry Pi BlogsélectionAI Score6262 Transformer la saisie de texte en actions avec Needle, un LLM de function calling de 14 Mo
Cactus Compute présente Needle 2, un modèle de function calling de 14 Mo qui transforme des instructions en anglais en actions locales sur un Raspberry Pi 5.
Motif de la recommandation :Un exemple concret de modèle de function calling de 14 Mo exécuté en local sur Raspberry Pi 5, avec latences et consommation mémoire mesurées.
Arduino BlogAI Score3030 Arduino UNO Q 用边缘 AI 数字化模拟仪表读数
Arduino UNO Q 通过 USB 摄像头和 ONNX Runtime 运行 MobileNetV3-Small 模型, 在边缘端读取模拟仪表数值, 无需对设备做任何改造或物理接触. 作者 Michael Bryan Ross 用真实压力传感器驱动的模拟仪表采集图像.
GitHub Blog · AI & MLsélectionAI Score8383 GitHub Copilot migre son runtime d'agent vers Rust avec l'aide de Copilot
GitHub a réécrit le runtime de l'agent Copilot, initialement en TypeScript sur Node.js.
Motif de la recommandation :Le récit détaillé d'une migration de runtime de 430 000 lignes de TypeScript vers Rust menée par des agents, avec les chiffres de cache, de compaction et de répartition des rôles.
Arduino BlogAI Score1818 Arduino UNO Q : construire son propre sonnette intelligente et protéger sa vie privée en une heure, avec Massimo Banzi
Massimo Banzi et Andrea Richetta montreront comment construire une sonnette intelligente basée sur un modèle de vision par ordinateur exécuté localement sur la carte Arduino UNO Q.
OpenAI NewsAI Score1818 Comment relier l'usage de l'IA à la valeur métier
OpenAI explique comment les analytics de ChatGPT Work et Codex permettent aux équipes de suivre l'usage et les dépenses liés à l'IA。
GitHub Blog · AI & MLAI Score2828 GitHub Copilot automatise la gestion d'événements marketing de la planification au suivi
GitHub Copilot permet d'automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un événement marketing.
GitHub Blog · AI & MLAI Score2222 GitHub Copilot app pour débutants : utiliser les panneaux diff, terminal et navigateur
GitHub Copilot app intègre désormais les panneaux diff, terminal et navigateur pour permettre de réviser。
OpenAI NewsAI Score2222 Comment un chercheur utilise Codex et ChatGPT pour rechercher de nouvelles molécules antimicrobiennes
Le laboratoire de César de la Fuente utilise Codex et ChatGPT pour explorer des génomes d'organismes vivants et éteints afin d'identifier des candidats antimicrobiens contre les infections résistantes aux médicaments.
Hugging Face BlogsélectionAI Score6262 Async GRPO avec LoRA sur HF Jobs : un bucket, un proxy, sans NCCL
TRL v1.14 prend en charge l'entraînement d'un adaptateur LoRA dans AsyncGRPOTrainer et ne synchronise que cet adaptateur vers vLLM。
Motif de la recommandation :L'article détaille une architecture concrète pour entraîner un adaptateur LoRA avec Async GRPO sur des Jobs séparés, avec des chiffres de bout en bout et un diagnostic du goulot d'étranglement.
Mistral AIsélectionAI Score6262 Mistral AI : moderniser un code legacy complexe avec des agents IA
Mistral AI a migré 40 000 lignes de Fortran 77 vers C++ pour un opérateur énergétique européen.
Motif de la recommandation :L'article détaille un workflow d'agents structuré avec harnais de parité et documentation préalable, directement transposable à d'autres migrations de code legacy.
Hugging Face BlogAI Score2222 Hugging Face Inference Endpoints, Jobs 和 Buckets 如何支撑 Papers with Code 的搜索
Papers with Code 采用混合搜索系统, 结合 PostgreSQL 全文检索与 pgvector 稠密向量召回, 并通过 RRF 算法融合两路结果. 稠密向量由 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B 生成。
Hugging Face BlogsélectionAI Score6262 Sentence Transformers v6.0 ajoute MultiVectorEncoder pour la recherche à interaction tardive
Sentence Transformers v6.0 ajoute un quatrième type de modèle, MultiVectorEncoder。
Motif de la recommandation :Sentence Transformers v6.0 ajoute un quatrième type de modèle pour la recherche à interaction tardive, avec prise en charge des checkpoints PyLate et ColBERT et des modèles de documents visuels.
Hugging Face BlogAI Score2222 Même cluster, 33 points d'utilisation en plus : ce qui a changé, c'est l'ordre
Un allocateur GPU sensible aux contraintes, comparé à un ordonnanceur FIFO sur sept scénarios de benchmark。
OpenAI NewsAI Score2222 Le guide du développeur pour GPT‑5.6
OpenAI publie un guide destiné aux développeurs sur GPT‑5.6。
OpenAI NewsAI Score3030 GPT-5.6 : comment deux réglages API ont triplé les scores sur ARC-AGI-3
Deux réglages de l'API OpenAI ont permis à GPT-5.6 de tripler ses scores sur le benchmark ARC-AGI-3。
OpenAI NewsAI Score1818 Comment Codex est devenu un collaborateur de l'équipe créative d'OpenAI
L'équipe créative d'OpenAI utilise Codex pour créer des outils créatifs sur mesure。
OpenAI NewsAI Score2222 ChatGPT Work pour les workflows de data science
ChatGPT Work prend en charge des workflows de data science, notamment les briefs de root cause。
OpenAI NewsAI Score2020 ChatGPT Work : workflows pour les équipes commerciales
ChatGPT Work propose des workflows pratiques pour les équipes commerciales, couvrant les briefs de pipeline。