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Liquid AI publie LFM2.5-24B-A2B, un modèle de raisonnement MoE pour agents sur appareil
Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B
AI Introduction
Liquid AI publie LFM2.5-24B-A2B, un modèle de raisonnement de 24B de paramètres dont seulement 2B sont actifs par token.
Raison de la recommandation
Liquid AI publie les poids ouverts et les benchmarks d'un modèle MoE orienté agents sur appareil, permettant de comparer le compromis taille, vitesse et usage d'outils.
Source :Hugging Face Blog · huggingface.co