Siemens ajoute l'auto-vérification aux agents EDA de longue durée
Siemens Adds Self-Verification for Long-Running EDA Agents
Siemens étend son partenariat avec Nvidia pour doter le Fuse EDA AI Agent de workflows agentiques auto-vérifiants destinés à la conception de semi-conducteurs et de PCB. Le modèle de langage ne juge pas seul la validité d'un design : l'agent s'appuie sur les outils de simulation, de vérification et de conception physique de Siemens pour produire les preuves nécessaires à la décision suivante. Selon Siemens, la caractérisation de bibliothèques via Solido avec l'IA agentique réduit le délai de plus de 10× et le coût en tokens de 5× à 10×. L'agent s'appuie notamment sur le modèle Nemotron 3 Ultra de Nvidia pour la planification, la bibliothèque NeMo Gym pour l'évaluation du comportement et le runtime sécurisé OpenShell ; l'autonomie inter-domaines reste toutefois limitée à des domaines supervisés.
L'article détaille comment les agents EDA s'appuient sur les outils de simulation pour valider leurs décisions, avec des chiffres sur la caractérisation de bibliothèques et les limites de l'autonomie inter-domaines.
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