Google Research présente trois projets pour ancrer les agents IA dans la biologie expérimentale

Google Research détaille trois projets visant à combler l'écart entre l'exploration IA in silico et l'expérimentation en laboratoire humide. Le framework VERID fournit un jumeau numérique sémantique du laboratoire pour des exécutions simulées et des contrôles de sécurité avant toute manipulation robotique. Dans un cycle fermé de trois tours sur des aptamères, les agents ont atteint des taux de réussite confirmés de 33,5% pour la myoglobine et 42,1% pour l'α-thrombine, avec une spécificité de 98,5%. Pour la conception de novo de protéines, l'excision d'épitope a accéléré chaque cycle de plus de huit fois et la collaboration humain-agent a presque doublé le taux de réussite in silico par rapport à un scientifique seul.