Orientations techniques
L'actualité des modèles, frameworks et dépôts open source : ouverture des poids, succès fulgurants des projets communautaires, rapport de force entre open source et modèles fermés.
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OpenAI publie le modèle de langage GPT-2 de 774 millions de paramètres, après la sortie du petit modèle 124M en février et la publication échelonnée du modèle moyen 355M en mai.
Motif de la recommandation :L'article retrace le calendrier de publication par étapes de GPT-2 et expose un accord juridique open source pour les partenariats de partage de modèles.
OpenAI a obtenu des résultats de pointe sur une série de tâches linguistiques variées avec un système évolutif et agnostique à la tâche.
OpenAI publie la version complète de Gym Retro, une plateforme de recherche en apprentissage par renforcement sur les jeux. Le nombre de jeux publics passe d'environ 70 jeux Atari et 30 jeux Sega à plus de 1000 jeux couvrant plusieurs émulateurs sous-jacents. OpenAI publie également l'outil utilisé pour ajouter de nouveaux jeux à la plateforme.
Motif de la recommandation :OpenAI ouvre une plateforme d'apprentissage par renforcement sur plus de 1000 jeux et publie l'outil d'ajout de jeux, ce qui permet de mesurer l'évolution de l'échelle des environnements disponibles.
OpenAI annonce l'open source d'OpenAI Baselines, son effort interne pour reproduire des algorithmes d'apprentissage par renforcement avec des performances comparables aux résultats publiés. Les algorithmes seront publiés au cours des prochains mois ; la version du jour inclut DQN et trois de ses variantes.
Motif de la recommandation :OpenAI ouvre le code de ses implémentations d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, avec des performances alignées sur les résultats publiés.
OpenAI publie Roboschool, un logiciel open source de simulation robotique intégré à OpenAI Gym.
OpenAI annonce la sortie d'Universe, une plateforme logicielle destinée à mesurer et entraîner l'intelligence générale d'une IA à travers les jeux.
OpenAI publie la bêta publique d'OpenAI Gym, une boîte à outils pour développer et comparer des algorithmes d'apprentissage par renforcement. Elle comprend une suite croissante d'environnements, allant de robots simulés à des jeux Atari, ainsi qu'un site pour comparer et reproduire les résultats.
Motif de la recommandation :OpenAI Gym passe en bêta publique avec une suite d'environnements et un site de comparaison, ce qui donne un point de départ concret pour l'apprentissage par renforcement.