AWS lance Strands Decider 2B, un modèle de décision open source inspiré de Jev
Amazon Web Services a publié Strands Decider 2B, un modèle de décision open source inspiré de Jev de TypeSafe.
#open source/dépôt
TechCrunch · AIAI Score6262 PJRC Forum (Teensy)AI Score1212 TeensyESP32C3Programmer : flasher un ESP32-C3 via le port USB Host d'un Teensy 4.1 (bêta)
TeensyESP32C3Programmer est un sketch permettant à un Teensy 4.1 de programmer et flasher directement une carte ESP32-C3 via son port USB Host.
AWS Machine Learning BlogAI Score4646 Amazon Quick et le pattern Adjudicated Query pour auditer des milliers de baux
Le pattern Adjudicated Query combine Amazon Quick et un moteur de règles déterministe pour vérifier la conformité de milliers de baux. Le modèle se limite à traduire une question en appels sur six outils typés et à restituer le résultat, sans jamais écrire de requête ni effectuer de détermination. Chaque sweep produit un reçu de complétude où compliant + in-breach + ambiguous + unreadable doit égaler scanned, et le jeu complet de résultats reste consultable dans un tableau de bord Amazon Quick Sight.
Hugging Face BlogAI Score5858 Ai2 met en open source AstaBrief 8B, modèle de génération de rapports scientifiques cités
Ai2 (Allen Institute for AI) met en open source AstaBrief 8B, un modèle dérivé de Qwen3-8B qui transforme une question de recherche et des extraits de littérature en rapport cité.
Hugging Face BlogsélectionAI Score7070 NVIDIA publie Kumo Tabular, un modèle de fondation open source pour les données tabulaires
NVIDIA publie Kumo Tabular, un modèle de fondation open source pour la classification et la régression sur données tabulaires.
Motif de la recommandation :NVIDIA ouvre un modèle de fondation tabulaire pré-entraîné uniquement sur des données synthétiques, avec poids et bibliothèque d'inférence, ce qui permet de mesurer le passage des arbres boostés à l'apprentissage en contexte.
Hugging Face BlogsélectionAI Score7878 H Company publie Holo4, une série de modèles agentiques pour l'usage informatique généraliste
H Company publie la série Holo4, des modèles agentiques en deux tailles : 27B dense et 35B-A3B Mixture of Experts.
Motif de la recommandation :Holo4 couvre GUI, code, MCP et API avec un même modèle, et les trajectoires des benchmarks sont ouvertes, ce qui permet de comparer le coût et les performances des agents computer-use.
Hugging Face BlogAI Score4040 LFM2.5-VL-DSpark : accélérer les modèles vision-langage
Liquid AI publie LFM2.5-VL-DSpark, un modèle draft expérimental de décodage spéculatif pour son VLM LFM2.5-VL-3B.
Raspberry Pi BlogsélectionAI Score6262 Transformer la saisie de texte en actions avec Needle, un LLM de function calling de 14 Mo
Cactus Compute présente Needle 2, un modèle de function calling de 14 Mo qui transforme des instructions en anglais en actions locales sur un Raspberry Pi 5.
Motif de la recommandation :Un exemple concret de modèle de function calling de 14 Mo exécuté en local sur Raspberry Pi 5, avec latences et consommation mémoire mesurées.
Google ResearchAI Score2222 Google Research présente MilleMiglia, un générateur d'instances réalistes pour la logistique du middle mile
Google Research introduit MilleMiglia, un générateur d'instances en C++ conçu pour créer des benchmarks réalistes pour les problèmes de livraison du middle mile.
Mistral AIsélectionAI Score7272 Mistral lève 3 milliards d'euros en série D pour l'IA souveraine à poids ouverts
Mistral a annoncé une levée de 3 milliards d'euros en série D à une valorisation post-money de plus de 21 milliards d'euros.
Motif de la recommandation :Le tour de table et la valorisation de Mistral, ainsi que la liste des investisseurs, permettent de situer les moyens engagés pour l'IA souveraine en Europe.
Microsoft ResearchsélectionAI Score6262 Microsoft Research publie GigaPath-Flash et GigaTIME-Flash, des modèles de fondation en pathologie plus efficaces
Microsoft Research présente GigaPath-Flash et GigaTIME-Flash, deux modèles de fondation en pathologie dérivés de GigaPath et GigaTIME.
Motif de la recommandation :L'original expose les compromis efficacité-performance et les estimations de temps GPU, ce qui permet de juger si l'analyse à grande échelle devient réalisable.
OpenAI NewsAI Score5555 OpenAI publie GABRIEL, une boîte à outils open source pour la recherche en sciences sociales
OpenAI publie GABRIEL, une nouvelle boîte à outils open source qui s'appuie sur GPT pour transformer des textes et des images qualitatifs en données quantitatives. Elle vise à aider les chercheurs en sciences sociales à analyser leurs corpus à grande échelle.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI publie ses modèles à poids ouverts les plus performants
OpenAI annonce la sortie de ses modèles à poids ouverts les plus performants à ce jour。
Motif de la recommandation :L'annonce confirme la sortie de modèles à poids ouverts et l'orientation d'accessibilité mondiale, un repère pour suivre l'ouverture des modèles de pointe.