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Déploiement et ingénierie Dernières actualités

Les pratiques d'ingénierie pour faire tourner les modèles : optimisation de l'inférence, mémoire GPU et coûts, architectures de serving et choix d'infrastructure.

246 sélections30 derniers jours 38 entréesTotal : 891 entrées

mise à jour

Archives de la sélection · page 13

25 marsjeu.241–246 entrées
9 févriermar.
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face sur PyTorch/XLA TPU : entraîner des Transformers sur Cloud TPU

    Hugging Face et les équipes PyTorch et Google TPU présentent l'intégration de PyTorch/XLA dans la bibliothèque Transformers.

    Motif de la recommandation :L'article détaille l'intégration de PyTorch/XLA dans les Trainer Hugging Face et fournit un exemple complet d'entraînement de bert-large-uncased sur Cloud TPU.

19 janviermar.
  1. Hugging Face Blog62

    Comment entraîner plus vite et plus gros avec ZeRO via DeepSpeed et FairScale

    Le blog Hugging Face détaille l'intégration expérimentale de ZeRO de DeepSpeed et FairScale dans le Trainer de transformers à partir de la v4.2.0.

    Motif de la recommandation :L'article compare les gains de ZeRO via DeepSpeed et FairScale sur t5-large et t5-3b, avec des chiffres de temps et de batch size directement réutilisables.

22 septembremar.
30 janvierjeu.
22 juilletlun.
  1. OpenAI News85

    Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI et devient son fournisseur cloud exclusif

    Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour soutenir la construction d'une intelligence artificielle générale (AGI) aux bénéfices économiques largement distribués. Les deux entreprises s'associent pour développer sur Microsoft Azure une plateforme matérielle et logicielle évolutive vers l'AGI, et développeront conjointement de nouvelles technologies de supercalcul Azure AI. Microsoft devient le fournisseur cloud exclusif d'OpenAI.