OpenAI standardise son framework d'apprentissage profond sur PyTorch
OpenAI annonce standardiser son framework d'apprentissage profond sur PyTorch.
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OpenAI : toute l'actualité — suivi continu de la série de modèles GPT, des produits ChatGPT et Sora, ainsi que de la stratégie et des mouvements de personnel de l'entreprise.
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Archives de la sélection · page 16
OpenAI NewssélectionAI Score6262
OpenAI NewssélectionAI Score6868 OpenAI 用大规模深度强化学习攻克 Dota 2
OpenAI 发布关于 Dota 2 与大规模深度强化学习的研究内容.
OpenAI NewssélectionAI Score8888 OpenAI publie GPT-2 1.5B, la version complète du modèle
OpenAI publie la plus grande version de GPT-2, avec 1,5 milliard de paramètres。
Motif de la recommandation :La publication de la version complète de GPT-2 1.5B et de ses poids permet de comprendre le processus de publication échelonnée et ses implications pour la détection des sorties.
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI 用机械手解魔方
OpenAI 训练了一对神经网络, 让类人机械手解开魔方. 神经网络完全在模拟环境中训练, 使用与 OpenAI Five 相同的强化学习代码, 并搭配名为 Automatic Domain Randomization (ADR) 的新技术. 该系统能处理训练中从未见过的情况。
Motif de la recommandation :展示了纯模拟训练的策略如何迁移到真实机械手, 并应对训练中未见的干扰, 对具身智能研究有参考价值.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI ajuste GPT-2 774M par les préférences humaines
OpenAI a ajusté le modèle de langage GPT-2 de 774M paramètres à l'aide de retours humains pour diverses tâches。
Motif de la recommandation :L'original expose les préférences humaines et le nombre d'annotations nécessaires pour différentes tâches, ce qui permet de comprendre le coût et les limites du fine-tuning par retour humain.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI 在多智能体交互中观察到工具使用的涌现
OpenAI 在模拟捉迷藏环境中训练智能体, 观察到它们在游戏过程中逐步学会使用更复杂的工具, 并形成六种不同的策略与反策略, 其中一些策略是该环境原本未预设支持的. 研究指出, 这种在简单环境中自监督涌现出的复杂性, 进一步表明多智能体共同适应未来可能产生极其复杂且智能的行为.
Motif de la recommandation :通过捉迷藏环境观察智能体自发形成六种策略与反策略, 为多智能体协同演化提供可复现的实验线索.
OpenAI NewssélectionAI Score8383 OpenAI publie GPT-2 774M et un accord juridique open source
OpenAI publie le modèle de langage GPT-2 de 774 millions de paramètres, après la sortie du petit modèle 124M en février et la publication échelonnée du modèle moyen 355M en mai。
Motif de la recommandation :L'article retrace le calendrier de publication par étapes de GPT-2 et expose un accord juridique open source pour les partenariats de partage de modèles.
OpenAI NewssélectionAI Score8585 Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI et devient son fournisseur cloud exclusif
Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour soutenir la construction d'une intelligence artificielle générale (AGI) aux bénéfices économiques largement distribués. Les deux entreprises s'associent pour développer sur Microsoft Azure une plateforme matérielle et logicielle évolutive vers l'AGI, et développeront conjointement de nouvelles technologies de supercalcul Azure AI. Microsoft devient le fournisseur cloud exclusif d'OpenAI.
OpenAI NewssélectionAI Score7070 OpenAI présente MuseNet, un réseau neuronal profond capable de générer des compositions musicales
OpenAI a créé MuseNet, un réseau neuronal profond capable de générer des compositions musicales de 4 minutes avec 10 instruments différents et de combiner des styles allant de la country à Mozart en passant par les Beatles. MuseNet n'a pas été programmé explicitement avec une compréhension musicale, mais a découvert des motifs d'harmonie, de rythme et de style en apprenant à prédire le token suivant dans des centaines de milliers de fichiers MIDI. Il utilise la même technologie non supervisée généraliste que GPT-2, un grand modèle Transformer entraîné à prédire le token suivant dans une séquence, qu'il s'agisse d'audio ou de texte.
Motif de la recommandation :MuseNet montre comment une architecture Transformer généraliste, celle de GPT-2, peut être réutilisée pour générer de la musique sur des fichiers MIDI.
OpenAI NewssélectionAI Score6666 OpenAI 提出 Sparse Transformer, 可处理比以往长 30 倍的序列
OpenAI 开发了 Sparse Transformer, 这是一种深度神经网络, 在预测序列中下一个内容的任务上创下新纪录, 适用于文本, 图像和声音. 它通过对注意力机制进行算法改进, 从比以往可能处理的序列长 30 倍的序列中提取模式.
OpenAI NewssélectionAI Score8888 OpenAI Five bat les champions du monde de Dota 2
OpenAI Five est la première IA à battre les champions du monde d'un jeu esport, en remportant deux parties consécutives face à l'équipe championne du monde de Dota 2。
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI crée OpenAI LP, une société à but lucratif plafonné
OpenAI annonce la création d'OpenAI LP, une nouvelle société à but lucratif plafonné qui lui permet d'accroître rapidement ses investissements dans la puissance de calcul et les talents。
OpenAI NewssélectionAI Score8888 OpenAI 训练大规模无监督语言模型, 在多项语言建模基准上取得最优表现
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型, 能够生成连贯的段落文本, 在多项语言建模基准上取得最优表现, 并在无需特定任务训练的情况下完成初步的阅读理解, 机器翻译, 问答和摘要.
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI 提出基于预测奖励的强化学习方法 RND
OpenAI 开发了 Random Network Distillation (RND), 一种基于预测的奖励方法, 通过好奇心鼓励强化学习智能体探索环境, 在 Montezuma's Revenge 上首次超过人类平均表现.
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI Five remporte un best-of-three face à des joueurs de Dota de haut niveau
Hier, OpenAI Five a remporté un best-of-three face à une équipe de joueurs de Dota classés au 99。
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI entraîne une main robotique humanoïde à manipuler des objets avec une dextérité inédite
OpenAI indique avoir entraîné une main robotique humanoïde à manipuler des objets physiques avec une dextérité inédite.
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI apprend Montezuma's Revenge à un agent à partir d'une seule démonstration
OpenAI a entraîné un agent à atteindre un score élevé de 74 500 sur Montezuma's Revenge à partir d'une seule démonstration humaine。
Motif de la recommandation :L'article explique comment un agent atteint 74 500 points sur Montezuma's Revenge à partir d'une seule démonstration, avec un algorithme simple fondé sur PPO.
OpenAI NewssélectionAI Score7878 OpenAI Five commence à battre des équipes humaines amateurs sur Dota 2
L'équipe de cinq réseaux neuronaux OpenAI Five a commencé à battre des équipes humaines amateurs sur Dota 2.
OpenAI NewssélectionAI Score8888 OpenAI améliore la compréhension du langage grâce à l'apprentissage non supervisé
OpenAI a obtenu des résultats de pointe sur une série de tâches linguistiques variées avec un système évolutif et agnostique à la tâche。
OpenAI NewssélectionAI Score6262 OpenAI publie la version complète de Gym Retro
OpenAI publie la version complète de Gym Retro, une plateforme de recherche en apprentissage par renforcement sur les jeux. Le nombre de jeux publics passe d'environ 70 jeux Atari et 30 jeux Sega à plus de 1000 jeux couvrant plusieurs émulateurs sous-jacents. OpenAI publie également l'outil utilisé pour ajouter de nouveaux jeux à la plateforme.
Motif de la recommandation :OpenAI ouvre une plateforme d'apprentissage par renforcement sur plus de 1000 jeux et publie l'outil d'ajout de jeux, ce qui permet de mesurer l'évolution de l'échelle des environnements disponibles.